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MongoDB 入门与实战指南

第一部分 基础入门:认识MongoDB

第1章 数据库世界的变革者:MongoDB简介

  • 1.1 从关系型到非关系型:数据库发展历程

  • 1.2 MongoDB是什么:非关系型数据库的佼佼者

  • 1.3 MongoDB的核心特性:为何备受开发者青睐

  • 1.4 MongoDB的应用场景:哪些项目适合选择它

  • 1.5 MongoDB与传统关系型数据库(MySQL)对比

  • 1.6 本章小结与学习资源推荐

第2章 环境搭建:开启MongoDB之旅

  • 2.1 环境准备:操作系统兼容性说明

  • 2.2 Windows系统下MongoDB安装与配置

  • 2.3 macOS系统下MongoDB安装与配置

  • 2.4 Linux系统(CentOS/Ubuntu)下MongoDB安装与配置

  • 2.5 MongoDB可视化工具(Robo 3T/Compass)安装与使用

  • 2.6 常见安装问题排查与解决方案

第3章 MongoDB核心概念精讲

  • 3.1 文档(Document):MongoDB的数据基本单位

  • 3.2 集合(Collection):文档的容器

  • 3.3 数据库(Database):集合的组织形式

  • 3.4 字段(Field):文档中的数据属性

  • 3.5 MongoDB与关系型数据库核心概念映射

  • 3.6 动手实践:认识默认数据库与集合

第二部分 核心操作:MongoDB基础CRUD

第4章 基础操作:MongoDB Shell入门

  • 4.1 MongoDB Shell简介:命令行交互工具

  • 4.2 连接与退出MongoDB服务

  • 4.3 数据库基本操作:创建、切换、查看、删除

  • 4.4 集合基本操作:创建、查看、删除、重命名

  • 4.5 Shell常用辅助命令:帮助、清屏、历史记录

  • 4.6 动手实践:Shell环境下数据库与集合操作

第5章 文档操作:插入与查询

  • 5.1 插入文档:insertOne与insertMany方法详解

  • 5.2 插入文档的常见约束与错误处理

  • 5.3 基础查询:find方法与查询结果处理

  • 5.4 条件查询:比较运算符($gt/$lt/$eq等)使用

  • 5.5 投影查询:只返回需要的字段

  • 5.6 动手实践:文档插入与基础查询练习

第6章 文档操作:更新与删除

  • 6.1 更新文档:updateOne与updateMany方法详解

  • 6.2 更新操作符:$set/$unset/$inc等核心操作符使用

  • 6.3 替换文档:replaceOne方法与更新的区别

  • 6.4 删除文档:deleteOne与deleteMany方法详解

  • 6.5 删除与更新的安全策略:避免误操作

  • 6.6 动手实践:文档更新与删除练习

第三部分 进阶查询:提升数据检索能力

第7章 高级查询:筛选与排序

  • 7.1 逻辑运算符:$and/$or/$not/$nor的使用

  • 7.2 数组查询:$in/$nin/$all等数组相关运算符

  • 7.3 排序操作:sort方法与排序规则(升序/降序)

  • 7.4 限制查询结果:limit与skip方法使用

  • 7.5 查询优化:避免skip的性能问题

  • 7.6 动手实践:高级查询综合练习

第8章 聚合查询:数据统计与分析

  • 8.1 聚合查询简介:aggregate方法与管道概念

  • 8.2 基础聚合阶段:$match/$project/$sort/$limit

  • 8.3 数据统计阶段:$group与聚合操作符($sum/$avg等)

  • 8.4 数组相关聚合:$unwind/$addToSet等

  • 8.5 聚合查询案例:用户数据统计与分析

  • 8.6 动手实践:聚合查询综合练习

第9章 索引:提升查询性能

  • 9.1 索引简介:为何需要索引

  • 9.2 MongoDB索引类型:单字段索引与复合索引

  • 9.3 特殊索引:唯一索引、多键索引、地理空间索引

  • 9.4 索引操作:创建、查看、删除索引

  • 9.5 索引优化:explain方法分析查询性能

  • 9.6 动手实践:索引创建与查询性能优化

第四部分 数据管理:安全与备份

第10章 MongoDB安全机制

  • 10.1 安全概述:MongoDB默认安全风险

  • 10.2 访问控制:启用认证与创建用户

  • 10.3 角色管理:内置角色与自定义角色

  • 10.4 网络安全:绑定IP与端口限制

  • 10.5 数据加密:传输加密与存储加密

  • 10.6 安全最佳实践与常见漏洞防范

第11章 数据备份与恢复

  • 11.1 备份与恢复的重要性:数据安全保障

  • 11.2 手动备份:mongodump工具使用

  • 11.3 手动恢复:mongorestore工具使用

  • 11.4 自动备份:定时任务配置(Windows任务计划/Linux Crontab)

  • 11.5 增量备份与全量备份策略

  • 11.6 动手实践:数据备份与恢复演练

第12章 数据验证与约束

  • 12.1 数据验证简介:保证数据完整性

  • 12.2 集合级数据验证规则定义

  • 12.3 常用验证操作符:$type/$regex/$min/$max等

  • 12.4 数据验证错误处理

  • 12.5 修改与删除验证规则

  • 12.6 动手实践:为集合添加数据验证规则

第五部分 实战进阶:集群与应用开发

第13章 MongoDB集群:高可用与扩展性

  • 13.1 集群概述:为何需要集群

  • 13.2 副本集(Replica Set):高可用基础

  • 13.3 副本集搭建与配置

  • 13.4 分片集群(Sharding):应对海量数据

  • 13.5 分片集群核心组件:分片、配置服务器、路由服务器

  • 13.6 集群监控与维护

第14章 应用开发:MongoDB与编程语言集成

  • 14.1 开发驱动简介:MongoDB与编程语言的桥梁

  • 14.2 Node.js集成MongoDB:Mongoose驱动使用

  • 14.3 Java集成MongoDB:Java驱动使用

  • 14.4 Python集成MongoDB:PyMongo驱动使用

  • 14.5 Go集成MongoDB:Go驱动使用

  • 14.6 动手实践:开发简单数据增删改查接口

第15章 实战项目:MongoDB在Web应用中的应用

  • 15.1 项目需求分析:简单博客系统设计

  • 15.2 数据模型设计:用户、文章、评论集合设计

  • 15.3 项目架构搭建:前后端分离与MongoDB集成

  • 15.4 核心功能实现:用户注册登录、文章发布与查询

  • 15.5 项目测试与性能优化

  • 15.6 项目部署:将应用与MongoDB部署到服务器

第六部分 优化与运维

第16章 MongoDB性能优化与运维实战

  • 16.1 性能优化概述:影响MongoDB性能的因素

  • 16.2 查询优化:索引优化与查询语句优化

  • 16.3 存储优化:数据压缩与存储引擎选择

  • 16.4 运维监控:MongoDB监控工具使用

  • 16.5 常见故障排查与解决方案

  • 16.6 MongoDB最佳实践与未来发展趋势

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